Elektro.umsida.ac.id – Peningkatan penggunaan sepeda motor di Indonesia yang menjadi kebutuhan utama masyarakat, terutama bagi mereka dengan penghasilan menengah ke bawah, ternyata membawa konsekuensi serius berupa maraknya tindak pencurian kendaraan bermotor. Menjawab permasalahan tersebut, tim peneliti dari Universitas Muhammadiyah Sidoarjo memperkenalkan inovasi berupa alat kontrol dan pengaman sepeda motor berbasis ESP 32 Cam yang terhubung dengan aplikasi Telegram. Inovasi ini tidak hanya memberikan keamanan, tetapi juga memanfaatkan teknologi modern untuk meningkatkan kenyamanan pengguna.
Menghadapi Tingginya Kasus Pencurian Sepeda Motor
Sepeda motor menjadi solusi mobilitas utama bagi masyarakat Indonesia karena harganya yang terjangkau dan kemampuannya menghindari kemacetan di jalan raya. Namun, menurut data yang dikumpulkan, kasus pencurian sepeda motor meningkat tajam setiap tahunnya. Pada tahun 2018, angka pencurian motor naik 45,7% dibandingkan tahun sebelumnya.
Meskipun pemasangan kamera CCTV di beberapa tempat telah membantu mencatat kejadian pencurian, teknologi tersebut masih memiliki keterbatasan karena hanya merekam kejadian tanpa memberikan peringatan real-time kepada pemilik kendaraan. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam penanganan. Oleh karena itu, kebutuhan akan sistem pengamanan yang lebih proaktif menjadi semakin mendesak, terutama yang dapat memberikan notifikasi langsung kepada pemilik kendaraan.
Teknologi yang Digunakan: ESP 32 Cam dan Telegram
Inovasi alat pengaman ini dirancang menggunakan ESP 32 Cam sebagai komponen utama. Mikrokontroler ini dilengkapi teknologi pengenalan wajah (face recognition) yang terhubung dengan jaringan WiFi. Sistem ini bekerja dengan cara memverifikasi wajah pengguna. Jika wajah yang terdeteksi adalah wajah pemilik motor, kelistrikan motor akan menyala. Namun, jika wajah tidak dikenali, sistem akan mematikan kelistrikan motor dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram ke smartphone pemilik.
Proses pengendalian motor dilakukan sepenuhnya melalui Telegram, yang memungkinkan pemilik motor untuk memberikan izin atau menolak penggunaan motor dari jarak jauh. Selain itu, alat ini dilengkapi dengan buzzer yang akan berbunyi jika ada aktivitas mencurigakan pada motor. Dalam uji coba, fitur-fitur seperti mematikan mesin, membunyikan buzzer, hingga memberikan izin menggunakan motor melalui Telegram terbukti berjalan sesuai dengan yang direncanakan.
Hasil Pengujian: Akurasi dan Efektivitas
Pengujian alat dilakukan untuk menilai akurasi ESP 32 Cam dalam mengenali wajah, efektivitas aplikasi Telegram sebagai pengendali, dan jangkauan sinyal alat. Berikut adalah hasil pengujian utama:
- Intensitas Cahaya: ESP 32 Cam memiliki akurasi terbaik saat cahaya sedang hingga terang. Dalam kondisi tanpa cahaya, alat tidak dapat mendeteksi wajah secara optimal.
- Jarak Wajah ke Kamera: Jarak ideal untuk pengenalan wajah adalah antara 20 hingga 60 cm. Jarak lebih dari 70 cm membuat alat sulit mendeteksi wajah dengan baik.
- Penggunaan Telegram: Fitur-fitur seperti mematikan mesin, membunyikan atau menghentikan buzzer, serta memberikan izin melalui Telegram berfungsi dengan baik sesuai program yang telah dibuat.
- Jarak Sinyal: Alat ini dapat beroperasi dalam jangkauan maksimal 25 meter dari smartphone pemilik, dengan pengujian sinyal menggunakan jaringan 4G+ Telkomsel.
- Penghalang Wajah: Ketika wajah pengguna terhalang sebagian, seperti oleh masker atau helm, alat tidak dapat mengenali wajah dengan baik. Hal ini menunjukkan perlunya wajah terlihat secara utuh agar pengenalan bisa dilakukan dengan akurat.
Selain itu, pengujian pada kondisi lingkungan seperti kecerahan cahaya dan keberadaan objek lain di sekitar kamera turut memengaruhi kinerja alat. Dalam kondisi optimal, alat ini mampu mendeteksi wajah dengan tingkat keberhasilan yang cukup tinggi.
Potensi Pengembangan dan Manfaat
Inovasi alat pengaman berbasis ESP 32 Cam ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan keamanan sepeda motor di Indonesia. Dengan pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT), pemilik kendaraan dapat memantau dan mengontrol kendaraannya secara real-time, bahkan dari jarak jauh. Selain itu, penggunaan teknologi pengenalan wajah menambah lapisan keamanan yang sulit ditembus oleh pelaku kejahatan.
Ke depan, alat ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur seperti GPS untuk melacak lokasi motor, penggunaan daya yang lebih hemat, atau integrasi dengan aplikasi keamanan lain. Selain itu, alat ini juga dapat disesuaikan untuk jenis kendaraan lain, seperti mobil atau sepeda listrik, sehingga memberikan cakupan perlindungan yang lebih luas.
Implementasi alat ini juga memberikan dampak positif dalam mendorong adopsi teknologi berbasis IoT di masyarakat. Dengan harga komponen yang relatif terjangkau dan konsumsi energi yang rendah, alat ini dapat menjadi solusi yang ekonomis sekaligus efisien untuk mengurangi angka pencurian kendaraan bermotor.
Kesimpulan dan Harapan
Inovasi alat kontrol dan pengaman sepeda motor berbasis ESP 32 Cam ini menjadi bukti bagaimana teknologi dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan keamanan yang semakin kompleks. Dengan kemampuan mendeteksi wajah, mengirim notifikasi real-time, dan mematikan kelistrikan motor jika diperlukan, alat ini menjadi solusi praktis dan efisien untuk mencegah pencurian kendaraan bermotor.
Harapannya, alat ini dapat diproduksi secara massal dan dijangkau oleh lebih banyak pengguna sepeda motor di Indonesia. Dukungan dari pemerintah dan industri teknologi juga diharapkan dapat mempercepat adopsi alat ini sebagai langkah preventif dalam mengurangi angka pencurian motor di masa depan. Dengan adanya inovasi ini, masyarakat tidak hanya mendapatkan keamanan lebih baik, tetapi juga menjadi bagian dari adopsi teknologi cerdas yang semakin relevan di era digital.
Sumber: Alat Kontrol dan Pengaman Sepeda Motor Menggunakan ESP 32 Cam Berbasis Telegram untuk Meminimalisasi Pencurian
Penulis: Ifa
